以太坊联合创始人Vitalik Buterin近日公开回应了关于“人工智能将削弱市场对比特币安全性的信任，并在两年内导致其价格下跌超50%”的预测。Buterin明确表示他持相反观点，强调比特币的技术适应性远强于其市场敏感性。
投资人与AI风险评论员Liron Shapira此前给出了“50%置信水平”的预测，认为随着AI削弱用户对网络安全性或稳健性的认知，比特币可能暴跌超过50%。Buterin回应称，大多数与AI相关的威胁无需改变比特币的核心社会共识即可解决。
Buterin将操作层面的攻击与比特币底层密码学被突破区分开来。他认为，网络层漏洞、客户端缺陷以及针对矿工基础设施的攻击可能需要软件更新，但未必会令比特币的工作量证明机制失效。他形容“哈希或PoW被直接攻破”的概率为“极小”。
比特币分层架构与AI攻击面
比特币网络由多个层级构成：全节点软件验证交易与区块；矿池负责协调算力；矿工提供执行工作量证明计算的硬件；互联网基础设施则连接所有参与者。AI可能帮助攻击者发现节点软件、钱包代码、矿池系统或通信基础设施中的漏洞，而防御方同样可利用AI进行代码审查、测试更新及检测异常行为。
Buterin认为，客户端开发者和矿池可以通过常规升级应对此类攻击，这种调整比紧急更改比特币的货币规则或交易历史要简单得多。他的回应聚焦于过渡期风险，而非密码学崩溃。
工作量证明并非AI最可能攻击的目标
比特币挖矿依赖SHA-256哈希算法。若想直接攻破密码学，攻击者需要找到能显著减少产生有效哈希所需工作量的实用弱点。当前生成式AI系统尚未展现出这种能力。AI可以改进软件分析并自动化漏洞发现，但无法自动击败既定密码学函数。
此外，攻击者无法仅凭生成说服性文本、恶意代码建议或自动化社会工程学来控制比特币。入侵钱包、交易所或个别开发者会造成损失，但不一定会危及比特币的共识规则。
更现实的近期风险集中在周边基础设施。AI代理可能提升网络钓鱼、凭证盗窃、恶意软件开发及漏洞发现的能力。矿池、交易所、钱包提供商和节点运营商可能面临更多自动化攻击。7月的一起安全事件能说明此区别：部分COLDCARD钱包生成器因熵不足导致资金被盗，损失估计超1000枚BTC。该问题涉及钱包密钥生成，而非比特币的哈希函数或工作量证明机制。这类事件可能打击信心并造成重大损失，但比特币底层账本仍保持运行。
AI同时加速攻击与防御审查
Shapira的预测似乎基于攻防双方的不平衡。高级AI可能比开源开发者更快发现漏洞，而比特币的公开代码库也令攻击者可以审查同样代码。比特币政策研究所与40多个数字资产组织8月曾致信领先AI实验室，要求为经过审查的开源安全团队提供对先进模型的可控访问权限，主张防御者需要尽早获得与潜在攻击者相同的工具。Block、Coinbase、Strategy、MARA、Galaxy、BitGo、Brink、Trezor等均表示支持。
研究人员警告称，未来几年可能是一段艰难的过渡期。担忧并不在于AI会直接破解工作量证明，而是攻击者可能比防御者更早获得强大的安全工具。若开发者没有相当的模型、算力与资金支持，可能会落后于AI辅助攻击者。
更深度失败后的社会共识问题
Buterin区分了可升级的操作问题和需要社会共识的严重攻击。对于普通漏洞，节点和矿池可通过更新软件解决。但更深层的密码学失败则难度剧增：若攻击者能伪造数字签名或绕过工作量证明，开发者需要引入新标准并协调全网迁移。届时，节点、矿工、交易所、托管方及用户需就软件与交易历史达成一致，分歧可能导致网络分裂或延迟防护行动。
量子计算常在此类讨论中出现，因为足够强大的量子计算机可能威胁比特币持有的椭圆曲线签名。但这与Shapira的AI观点不同，因为量子计算采用不同原理而非机器学习。加密新闻网站曾报道开发者已在探索抗量子迁移工具。但相关时间表仍不确定。
Buterin并未宣称比特币能轻松应对任何密码学破解，他的核心论点是：根本性破解概率极低，而更可能发生的网络攻击可通过协调软件更新来应对。
市场反应平静
比特币在9月7日交易于79,590美元附近，当日小幅下跌约0.5%，区间约79,460至80,494美元，没有证据表明该走势与Shapira和Buterin的讨论直接相关。比特币价格受流动性、衍生品头寸、ETF资金流、宏观数据及风险情绪影响。Shapira的预测属于概率性观点而非经过验证的安全评估。Buterin同样未提供正式风险模型，他的回应提供了一个技术性反证：比特币能修补许多操作性漏洞，而哈希或工作量证明被直接攻破的可能性仍然很小。争议的核心在于安全过渡的速度与难度，而非证明AI已经危及网络。