金色财经报道，Bankless作者David Christopher撰文称，纽约大学教授Tristan Buckmaster近日披露其与OpenAI之间一段充满疑点的交涉。此事不仅涉及前沿AI模型是否接触未发表研究，更放大了市场对AI实验室数据使用政策的长期担忧。
争议缘起
过去一年，Buckmaster与Anthropic内部数学家Levent Alpöge合作，利用OpenAI的Codex等大语言模型研究一系列高难度流体力学问题，项目围绕光滑强迫展开。Buckmaster称，这是几乎没有其他人涉足的小众方向。8月取得重大突破后，他听闻相关研究消息已传至OpenAI，并于9月3日联系该公司。
OpenAI回应与署名提议
Buckmaster称，OpenAI告知其内部模型通过光滑强迫方法得出带强迫项纳维-斯托克斯方程的相关结果，与其和Alpöge研究的方向一致；OpenAI随后承认，该研究是在听到传闻后几天才启动。Buckmaster询问模型是否看过或基于包含草稿的Codex会话数据训练，对方表示模型不会“调取用户数据”，但他认为核心训练数据疑问未获回应。
OpenAI研究员Sebastien Bubeck提议协调成果发布时间，其中方案包括由Buckmaster单独宣讲OpenAI成果，但要求将Alpöge排除，理由是其任职于Anthropic，同时称两人配得上100万美元克雷奖。Buckmaster拒绝并称将公开此事，对方则反问：“你为什么要毁掉自己的职业生涯？”OpenAI否认访问未发表成果或利用提示词引导智能体研究，但也表示无法排除二人在使用产品过程中产生的去标识化数据对模型迭代优化起到作用。
Buckmaster强调，他不确定数据是否被使用，也未指控OpenAI剽窃。但研究方向离奇重合、成果署名方案及悬而未决的训练数据疑问，仍令外界疑虑重重。
市场反应：隐私推理需求升温
无论真相如何，事件折射出随着大模型能力增强，市场对前沿AI实验室的不信任感持续加剧。文章称，用户越来越愿意向AI分享信息，却也愈发警惕分享内容。人们知道数据可能被用于训练，但随着模型能力提升和输入信息价值上升，这场数据交换变得更为棘手。个人智能代理会进一步放大矛盾，因为它们需要访问文件、工作资料、偏好设置和聊天记录等授权内容。
Palantir首席执行官Alex Karp近期也提到企业客户担忧：“如果他们要用我的数据挖掘出我的超额收益，我凭什么把数据交给他们？”
争议期间，Venice治理代币$VVV昨日大涨约40%，创历史新高。市场逻辑明显：在前沿AI实验室数据政策疑虑加重之际，隐私推理平台受到资金追捧。
Venice只是推理市场中的一员。这类市场提供开放、灵活的AI算力访问渠道，用户可按任务调用不同模型，而不必绑定单一服务商。在加密领域，依托x402协议的相关市场增长迅速，推理服务已成为该协议最清晰的早期落地场景之一。
推理网关BlockRun目前是x402协议内交易笔数最多的活跃商户，Surplus Intelligence昨日请求量创历史单日新高。市场对通过开放市场获取AI算力服务的需求正明显上升。
这类访问路径还附带日益重要的隐私特性：匿名性。用户通过钱包支付，而非绑定邮箱、银行卡或KYC信息的账户，可在请求发起者与最终提供服务的AI实验室之间建立隔离层。当然，终端模型服务商仍可看到完整提示词；即便没有署名，高度独特的研究内容仍可能溯源。不过路由服务能切断用户与实验室的部分直接关联，Venice等平台可进一步采用数据零留存、可信执行环境或端到端加密模型。
局限同样存在：想要获得当前最强、可验证的隐私保护，通常无法使用OpenAI、Anthropic、谷歌掌控的顶尖前沿大模型。用户仍需在顶尖AI能力与数据掌控权之间权衡。
尽管如此，随着交付给AI的信息价值升高，这种隔离机制预计会愈发关键。开放推理市场，尤其是链上推理市场，可视为迈向可控AI访问的早期尝试：赋予用户更多选择权，剥离部分身份信息，并为更强隐私体系奠定基础。